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데이터 분석을 위한 R프로그래밍

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이 강의는 어떻게 구성되었나요?

차시	강의내용	시간
1강	R 개요 > 데이터 사이언스와 R	12분 38초
2강	R 개요 > R과 R 스튜디오 설치	19분 13초
3강	R 개요 > R의 기본 연산과 변수	16분 11초
4강	R 데이터 구조 > R 데이터 구조의 이해	11분 16초
5강	R 데이터 구조 > 벡터	18분 10초
6강	R 데이터 구조 > 매트릭스	12분 34초
7강	R 데이터 구조 > 데이터프레임	15분 27초
8강	R 데이터 구조 > 리스트	11분 30초
9강	R 데이터 구조 > 파일 입출력의 이해	10분 9초
10강	R 데이터 구조 > 파일 입출력	13분 30초
11강	R 기본 문법 > 조건문과 반복문의 이해	11분 25초
12강	R 기본 문법 > 조건문	12분 18초
13강	R 기본 문법 > 반복문	14분 28초
14강	R 기본 문법 > apply 함수	15분 24초
15강	R 기본 문법 > 사용자 정의 함수의 이해	9분 34초
16강	R 기본 문법 > 사용자 정의 함수	9분 55초
17강	데이터 전처리 > 데이터 전처리의 이해	17분 48초
18강	데이터 전처리 > 결측값	15분 20초
19강	데이터 전처리 > 이상값	13분 20초
20강	데이터 전처리 > 데이터 정렬과 추출	17분 28초
21강	데이터 전처리 > 데이터 집계와 병합	11분 9초
22강	데이터 분석 기초 > 자료의 분류	14분 42초
23강	데이터 분석 기초 > 도수분포표	14분 28초
24강	데이터 분석 기초 > 막대그래프와 원그래프	14분 56초
25강	데이터 분석 기초 > 통계 개요	14분 37초
26강	데이터 분석 기초 > 중심 위치 측도	14분 38초
27강	데이터 분석 기초 > 산포 측도	13분 32초
28강	데이터 분석 기초 > 분포 형태 측도	11분 57초
29강	데이터 분석 기초 > 히스토그램과 상자그림	12분 38초
30강	상관분석과 회귀분석 > 상관분석의 이해	11분 25초
31강	상관분석과 회귀분석 > 산점도	12분 21초
32강	상관분석과 회귀분석 > 상관분석	12분 13초
33강	상관분석과 회귀분석 > 회귀분석의 이해	16분 19초
34강	상관분석과 회귀분석 > 단순선형 회귀분석	16분 8초
35강	상관분석과 회귀분석 > 다중선형 회귀분석	18분 14초
36강	상관분석과 회귀분석 > 로지스틱 회귀분석의 이해	10분 53초
37강	상관분석과 회귀분석 > 로지스틱 회귀분석	12분 10초
38강	데이터 시각화 > 데이터 시각화의 이해	13분 7초
39강	데이터 시각화 > 트리맵과 모자이크 플롯	16분 22초
40강	데이터 시각화 > ggplot2 패키지의 이해	8분 23초
41강	데이터 시각화 > ggplot2 패키지 활용	18분 38초
42강	데이터 시각화 > ggplot2 패키지 응용	19분 12초
43강	데이터 시각화 > 워드 클라우드	17분 52초
44강	데이터 분석 > 데이터 분석의 이해	14분 45초
45강	데이터 분석 > 데이터 분석 사례	13분 5초

교수명:
교수
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dbgusl98

R프로그래밍 어려울 줄 알았는데 생각보다 재미있네요 ㅎㅎ 패키지도 다양해서 유용할것 같습니다 ㅎㅎ 다른 강의도 들어보고 싶네요. 선생님 다른 강의도 개설해주시면 좋을것 같아요!
thdbs0128

선생님이 너무 꼼꼼하게 짚어주시고, 빅데이터 시각화 구현까지 다룰 수있게 되어서 너무 좋네요 ㅎㅎ 회계뿐만 아니라 직장에서도 적용할 수 있어서 너무 좋은것 같아요 추천합니다.

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